데이터 라벨링은 AI(인공지능) 및 머신러닝 모델이 학습을 통해 정확한 예측과 분석을 수행하기 위해 필수적인 작업입니다. AI 모델은 데이터를 단순히 제공하는 것만으로는 원하는 성능을 발휘할 수 없으며, 체계적으로 라벨링 된 데이터를 통해 학습합니다. 라벨링이 잘못되면 모델의 오작동과 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 이러한 이유로 데이터 라벨링 작업자는 AI 프로젝트에서 매우 중요한 역할을 담당하게 됩니다. 이 자격증은 작업자의 전문성과 역량을 공식적으로 인증하는 중요한 지표입니다. 자격증을 취득하면 관련 직업 기회를 얻거나 프리랜서로 활동할 때 신뢰도를 높일 수 있습니다. 이제 데이터 라벨링 자격증을 취득하는 데 필요한 모든 단계를 구체적으로 알아보겠습니다.1. 데이터 라벨링 자격증의 필요성 및 이점..